Алгоритмы синтеза адаптивных систем управления нестационарными системами при неполной информации
Ключевые слова:
нестационарные системы, адаптивные системы управления, алгоритмы синтеза, математическая модель объектаАннотация
Аннотация: В статье представлены алгоритмы синтеза адаптивных систем управления для нестационарных систем и проводится их анализ при неполной информации. Разрабатываются модели, методы идентификации параметров и адаптивные законы управления, обеспечивающие устойчивость и высокую точность. Основные результаты показали эффективность предложенных методов
Библиографические ссылки
Yang, Jian-Bo; Li, Duan Normal Vector Identification and Interactive Tradeoff Analysis Using Minimax Formulation in Multiobjective Optimization./.In: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part A:Systems and Humans., Vol. 32, No. 3, 05.2002, p. 305-319.
Igamberdiyev H.Z., Sotvoldiev H.I., Mamirov U.F. Stable control algorithms for non-stationary objects based on game methods // ICMSIT-III-2022 Journal of Physics: Conference Series 2373 (2022), Page: 16177-16181.
Sergeev V.L., Kalayda V.T., Polishchuk V.I. "Models and algorithms of non-stationary signal identification in conditions of uncertainty" 2016 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON), 2016, - p. 1-4.
Руденко О., Бессонов О., Лебедев О., Сердюк Н. Робастная идентификация нестационарных объектов с негауссовой интерференцией. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 2019, 44–52 с.
Janusz P. Paplinski An evolutionary algorithm for identification of non-stationary linear plants with time delay: ICINCO 2004 - Intelligent Control Systems and Optimization p. 64-69.
Дат В.К., Бобцов А.А. Управление по выходу линейными нестационарными системами с использованием методов параметрической идентификации. Мехатроника, автоматизация, управление. 2020, 21(7), 387-393 с.
Igamberdiev H.Z., Yusupov E.A., Sotvoldiev H.I., Azamxonov B.S. Sustainable algorithms for the synthesis of a suboptimal dynamic object management system // Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020, Prague, Czech Republic. -PP. 902-907.
Карабутов Н.Н. Адаптивная идентификация систем: Информационный синтез. Изд. стереотип. 2016, - 384 с.
Бобцов А.А., Николаев Н.А., Оськина О.В., Низовцев С.И. Идентификация нестационарного параметра незашумленного синусоидального сигнала Автоматика и телемеханика, 2022, вып. 7, 137–151 с.
Rudenko O. et al. Analysis of convergence of adaptive singlestep algorithms for the Identification of nonstationary objects //Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2019, – Т. 1. – №. 4. – p. 6-14.
Erypalova M.N. Simulation of non-stationary object control system with constant settings in the software environment Simulink Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics. 2017, vol. 17, №. 1, p. 134–139.
Ji-Zhen Liu, Shu Yan, De-Liang Zeng, Yong Hu. A dynamic model used for controller design of a coal fired oncethrough boiler-turbine unit. The International Journal Energy, Volume 93, Part 2, 15 December 2015, p. 2069-2078
Бобцов А.А., Пыркин А.А. Адаптивное и робастное управление с компенсацией неопределенностей. Учебное пособие. – СПб.: НИУ ИТМО, 2013, –135 с.
Игамбердиев Х.З., Сотволдиев Х.И., Гафуров Ю.И. Алгоритмы устойчивого оценивания параметров настроек регуляторов в адаптивных системах управления с эталонными моделями // “Контроль и управление химической технологией” Международный научно-технический журнал ТГТУ, №1, 2015, 71-74 с.
Azamhonov B.S., Sotvoldiev H.I., Yusupov E.A. Identification algorithm and diagnosis in problems suboptimal control of transient objects / Seventh world conference on intelligent systems for industrial automation, WCIS – 2014, p. 274-276.
Сотволдиев Х.И. Синтез адаптивного субоптимального управления нестационарными объектами // “Информатика и проблемы энергетики” Журнал Узбекистана №1, 2022., 10-16 с.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Xusniddin Sotvoldiyev, Mubiynaxon Abdurahimova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
