РАЗРАБОТКА НЕЧЕТКО-ЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПАРАМЕТРАМИ ОБЪЕКТОВ ТЕПЛОЭНЕРГЕТИКИ
Ключевые слова:
теплоэнергетические объекты, управление, технологические параметры, нечетко-логические методы управления, интеллектуальные системы управления, алгоритмы, парогенератор, тепловая нагрузка, компенсирующее устройствоАннотация
Данная статья представляет анализ разработки моделей управления технологическими параметрами в области теплоэнергетики с применением нечетко-логических подходов. Ее основной фокус направлен на разработку управляющих моделей, способных повысить эффективность системы управления парогенератором с использованием методов увеличения тепловой энергии и нейро-нечетких технологий. В статье описывается функциональная схема системы нечетко-логического управления технологическими параметрами парогенератора и объектов электроэнергетики, предлагается новый подход к созданию такой системы, который оптимизирует технологические процессы путем адаптации регулируемых параметров.
Библиографические ссылки
Gulyamov Sh.M. Intelligent control technology, the reliability of the measuring information // Chemical Technology, Control and Management. – 2018. № 3.– Pp.128-131.
Igamberdiyev Х.Z. Regularized algorithms of adaptive assessment of state of control objects with parametric perturbation account // Chemical Technology, Control and Management. – Vol. 3. – Iss. 2. – 2018. – Pp.47-52. https://doi.org/10.34920/2018.3.
Marahimov A.R., Igamberdiev H.Z., Yusupbekov A.N., Siddikov I.H. Fuzzy situation analusis and control of the processes safety of the complex industrial petrochemical objects 2013 // Seventh International Conference on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control – ICSCCW. – Turkey 2013. – Pp.323-328.
Mukhamedieva D.T. Approaches to solving optimization tasks based on asks based on natural calculation algorithms // Scientific-technical journal. – Vol. 24. – Iss. 2. – 2020. – Pp.58-67.
Siddikov I.X., Umurzakova D.M. The Research on the Dynamics of the Three-impulse System of Automatic Control of Water Supply to the Steam Generator When the Load Changes // Journal of Physics: Conference Series. 1706 (2020) 012196. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1706/1/012196.
Siddikov I.X., Umurzakova D.M., Bakhrieva H.A., Adaptive system of fuzzy-logical regulation by temperature mode of a drum boiler // IIUM Engineering Journal. – Vol. 21, No. 1. – 2020. – Pp. 185-192. https://doi.org/10.31436/iiumej.v21i1.1220.
Yusupbekov N.R., Abdurasulov F.R., Adilov F.T., Ivanyan A.I. Application of cloud technologies for optimization of complex processes of industrial enterprises // Advances in Intelligent Systems and Computing 896. – 2018. – Pp.852-858.
Zadeh L.A. Linear system theory: the state space approach // Courier Dover Publications. –2008. – Pp.566.
Бекмуратов Т.Ф. Систематизация задач интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Проблемы информатики и энергетики. – Ташкент 2003. №4. – С.24-35.
Плетнев Г.П. Автоматизация технологических процессов и производств в теплоэнергетике: учеб. для студентов вузов / Г. П. Плетнев. – 4-е изд., перераб. – М.: Издательский дом МЭИ, 2007. – 352 с.
Ротач В.Я. Теория автоматического управления. М.: МЭИ, 2004, 400 с.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Dilnoza Umurzakova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
