Алгоритм функционирования интеллектуальной информационно-измерительной системы
Ключевые слова:
Intelligent information-measuring system (IIMS), tolerance control, thermophysical properties of materials, nondestructive testing, mathematical modeling, simulation modeling in MATLAB, metrological analysis, knowledge base, procedural rules, microcontroller, correction of technological parameters, improving accuracy and efficiency of measurements, control algorithm, systematic and random errorsАннотация
Статья посвящена разработке и исследованию алгоритма функционирования интеллектуальной информационно-измерительной системы (ИИИС), предназначенной для повышения точности технологического процесса изготовления минераловатных плит. Рассмотрены экспериментальные исследования теплоизоляционных материалов с использованием ИИИС и подходы к мониторингу режимных параметров на различных этапах технологической линии. Описаны методы и алгоритмы, позволяющие реализовать в системе интеллектуальные функции выбора параметров технологического процесса, а также адаптировать и корректировать контролируемые параметры при воздействии дестабилизирующих факторов, что способствует повышению качества выпускаемой продукции на 10-15%, как показывают результаты исследований
Таким образом, данная работа представляет собой значительный вклад в область разработки КИС промышленного назначения, поскольку в ней предложены эффективные алгоритмы допускового контроля и коррекции технологических процессов, что в свою очередь способствует повышению качества выпускаемой продукции.
Библиографические ссылки
Shipulin Yu.G., Holmatov U.S., Abdullayev T.A. Intelligent multifunctional fiber optic liquid level sensor / Journal of Korea multimedia society, PROCEEDINGS, Ninth world conference on intelligent systems for industrial automation. South Korea, Seoul –Uzbekistan, Tashkent. Korea. 2016. -№5. –С. 185-189.
Shipulin Y.G., Abdullaev T.M. Software for intelligent multifunctional optoelectronic converters of systems for monitoring and control of technological parameters of microclimate and sorting of agricultural products / Intellectual Property Agency of the Republic of Uzbekistan. Certificate № DGU 10937 from 29.04.2021.
Stasenko, K.S. Analytical model for assessing the accuracy of mineral wool manufacturing / K.S. Stasenko // Collection of scientific articles of young scientists, postgraduates and students "Problems of technogenic safety and sustainable development". Issue No.3 Tambov: publishing house of FSBEU VPO "TSTU". - 2017. - С. 45-49.
Shipulin Yu.G., Abdullayev T.M. Algorithms for correcting the dynamic error of measuring instruments for monitoring systems and control of technological processes for drying and sorting agricultural products // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. – India., March 2021. –Volume 8. Issue 3. – pp 16809-16813. ISSN: 2350-0328.
Gulyamov Sh.M. Intelligent control technology, the reliability of the measuring information // Chemical Technology, Control and Management. – 2018. № 3.– Pp.128-131.
Igamberdiyev Х.Z. Regularized algorithms of adaptive assessment of state of control objects with parametric perturbation account // Chemical Technology, Control and Management. – Vol. 3. – Iss. 2. – 2018. – Pp.47-52. https://doi.org/10.34920/2018.3.
Marahimov A.R., Igamberdiev H.Z., Yusupbekov A.N., Siddikov I.H. Fuzzy situation analusis and control of the processes safety of the complex industrial petrochemical objects 2013 // Seventh International Conference on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control – ICSCCW. – Turkey 2013. – Pp.323-328.
Mukhamedieva D.T. Approaches to solving optimization tasks based on asks based on natural calculation algorithms // Scientific-technical journal. – Vol. 24. – Iss. 2. – 2020. – Pp.58-67.
Siddikov I.X., Umurzakova D.M. The Research on the Dynamics of the Three-impulse System of Automatic Control of Water Supply to the Steam Generator When the Load Changes // Journal of Physics: Conference Series. 1706 (2020) 012196. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1706/1/012196.
Siddikov I.X., Umurzakova D.M., Bakhrieva H.A., Adaptive system of fuzzy-logical regulation by temperature mode of a drum boiler // IIUM Engineering Journal. – Vol. 21, No. 1. – 2020. – Pp. 185-192. https://doi.org/10.31436/iiumej.v21i1.1220.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2023 Temurbek Abdullayev
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
