Published December 10, 2023
| Version v1
Journal article
Open
САМООБУЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, БАЗОВЫЕ ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТ НА ПРОСТОМ ПРИМЕРЕ
Creators
- 1. Ферганский филиал ТУИТ имени Мухаммада аль-Хорезмий, старший преподаватель кафедры «Программный инжиниринг»
- 2. студентка 3 курса факультета «Программный инжиниринг и цифровая экономика»
Description
Статья представляет всесторонний обзор современных концепций, методов и важности самообучения для развития ИИ. Начиная с определения и технических аспектов самообучения, статья проходит через основные преимущества и вызовы этого подхода, обращая внимание на эффективные стратегии управления ограничениями. Также проводим исследование, которая освещает базовые принципы работы нейронной сети. Результаты обучения модели отображены в изменении точности на обучающих и тестовых данных в каждой эпохе, что позволяет оценить производительность модели и выявить требуемые улучшения для повышения её эффективности.
Files
44_177_246-250 Avazova N-.pdf
Files
(896.6 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:f9125dfd3d5c40b03f85755fee3879ed
|
896.6 kB | Preview Download |
Additional details
References
- "Глубокое обучение" - Иэн Гудфеллоу, Йошуа Бенджио, Аарон Курвилль. MIT Press, 2016.
- "Обучение с подкреплением: Введение" - Ричард С. Саттон, Эндрю Г. Барто. The MIT Press, 2018.
- "Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence" - Макс Тегмарк. Penguin Books, 2018.
- "Искусственный интеллект: современный подход" - Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Pearson, 2021
- "Сверхинтеллект: пути, опасности, стратегии" - Ник Бостром. Oxford University Press, 2016.
- https://colab.research.google.com/drive/1S8CYaNna7EGmRBSLGWdr95hLH5oFjCaF?usp=sharing Ссылка на оригинальную работу